Com os avanços tecnológicos nos últimos anos e com um mundo digital cada vez mais presente no auxílio de conhecimento dos produtos e na decisão de compra das pessoas, fazer com que seu negócio tenha presença relevante na internet é essencial para o sucesso.

E, para isso, é fundamental saber usar os milhares de dados disponíveis sobre os seus potenciais clientes na internet, aproveitando essas informações poderosas para auxiliar nas tomadas de decisão — o que garante vantagem competitiva ao seu negócio.

Por possuir um background de engenharia e business intelligence (BI), além de trabalhar há mais de um ano na Resultados Digitais (empresa em que ser data-drivenfaz parte da cultura organizacional), sinto-me cada vez mais motivado a prover inteligência e fazer com que os dados deem insights rápidos, que ajudem na tomada de decisão e fortaleçam os valores da empresa.

Acredito que ter a capacidade de coletar dados, desconstruí-los, analisá-los e atuar sobre as descobertas é uma maneira fundamental de manter-se informado em um mundo digital de mudanças abruptas cada vez mais frequente.

E, dentre as inúmeras possíveis análises de negócio, a análise de redes sociais (ou, em inglês, social media analytics) é importante para profissionais de Marketing Digital que buscam avaliar o sucesso da estratégia em cada canal. No entanto, muitas vezes, esses tipos de análise são preteridas, o que pode acontecer por dois fatores:

1. As métricas podem ser difíceis de entender;
2. É necessário conhecimento técnico para extração e modelagem dos dados das redes sociais e para construir os dashboards para extração de insights acionáveis.

O fato é que a análise de redes sociais é tão importante quanto a análise de conversão de Email Marketing, do CPA de um anúncio ou do posicionamento da página em busca orgânica no Google.

O que é análise de redes sociais na prática?

Dentre várias perspectivas de análises no mundo dos negócios, a análise de redes sociais é uma forma de agregar as informações dos canais sociais como Facebook, LinkedIn, Instagram e Twitter, permitindo que você meça, monitore e avalie a sua performance além de poder comparar com outras empresas.

Sendo assim, você pode medir o envolvimento do público com a sua empresa ou seu público, analisar a estratégia de publicações, identificar os posts mais ranqueados dado um período de tempo, analisar a performance de acordo com o tipo de conteúdo e até mesmo fazer comparações de performance com os seus principais concorrentes.

Essas análises podem ajudar você a entender a eficiência das atividades da empresa no canal e a responder perguntas como:

• Meu público alvo está envolvido com meu conteúdo?
• Como posso criar um conteúdo melhor?
• Estou promovendo conteúdo de forma eficiente?
• O que posso aprender com a estratégia de conteúdos dos meus concorrentes?
• Qual o impacto comercial da minha atividade nos canais sociais em objetivos de negócios?
• O que posso aprender com os melhores desempenhos sociais das outras indústrias em termos de conteúdo, estratégia paga, frequência de publicação etc.?

Para responder todas as essas perguntas, é possível utilizar softwares como o Power BI, ferramenta de Business Intelligence desenvolvida pela Microsoft e utilizada na Resultados Digitais e que possui integração direta com o Facebook.

O Power BI

O Power BI é um conjunto de ferramentas de análise de negócios que visa explorar melhor os dados. O software fornece uma visão holística para os usuários, já que possui suas métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis tanto por meio do computador quanto pelo celular.

Exemplos de dashboards utilizando o Power BI

Apesar de ser um serviço novo, lançado em 2015, ele conta com uma comunidade ativa que visa esclarecer dúvidas e opinar sobre novas funcionalidades. Ademais, possui uma tendência de crescimento interessante, já que há novas atualizações a serem baixadas mensalmente, além da boa interação do time da Microsoft com a comunidade.

Em linhas gerais, essa ferramenta permite que o usuário efetue, dentro do próprio software de BI, a manipulação das informações obtidas, como selecionar somente as linhas e colunas necessárias, formatar o tipo das colunas e realizar a limpeza dos dados antes mesmo de transferi-las à interface de criação de gráficos para análise e geração dos dashboards e relatórios.

Apesar deles possuírem integração via API com os dados do Facebook, eles desenvolveram um template para gerenciamento da sua marca e das campanhas no Facebook visando facilitar a vida do usuário final e criar engajamento do público não técnico.

O modelo Brand and campaign management for Facebook do Power BI

Esse template foi criado com o objetivo de fornecer análises poderosas e fáceis de entender em qualquer página do Facebook.

O template utiliza os serviços do Azure e as sofisticadas tecnologias de inteligência artificial da Microsoft para fornecer análises complexas no Facebook em questão de alguns cliques.

Modelo do Brand and campaign management for Facebook analisando as páginas dos concorrentes Marvel e DC Comics

Tudo o que você precisa é de uma conta do Facebook e uma assinatura do Azure (não se preocupe, você pode testar gratuitamente). Seguindo o passo apasso fornecido pela própria Microsoft, em poucos minutos o modelo irá configurar tudo para você, incluindo puxar posts e comentários que deseja analisar, modelar os dados, fazer análises de inteligência artificial nos textos e criar três dashboards no Power BI.

Com esse modelo, você pode analisar quantas páginas do Facebook desejar permitindo, por exemplo, que compare os seus números com o dos seus concorrentes.

Depois de definir as páginas do Facebook a seguir, você pode navegar rapidamente por postagens e comentários, identificar as tendências-chave, entender o sentimento do usuário e descobrir como os usuários estão comprometidos.

Por padrão, o template traz as postagens e comentários do Facebook dos últimos 90 dias e permite que você faça análises de tendências mês a mês. Além disso, ele auxilia você a ver os sentimentos negativos, analisar os feedbacks e obter métricas chave para ajudá-lo a maximizar o desempenho de suas páginas do Facebook.

Como começar a construir o dashboard

Toda a configuração do template deve ser feita neste link, sendo necessário ter:

• Assinatura do Azure (tem uma versão gratuita para você testar o serviço);
• Power BI Desktop;
• Power BI Pro (necessário somente se você for compartilhar com toda a empresa, tem uma versão gratuita para testar);
• Facebook Developer Account.

Passo 1: Facebook Login

O primeiro passo para usar este template é ter uma conta de desenvolvedor do Facebook e uma aplicação do Facebook, que podem ser configuradas.

Para obter um guia mais detalhado, acesse ou veja o vídeo abaixo com o passo a passo sobre como instalar o modelo de solução. https://www.youtube.com/embed/AEzHk_O1RK4?feature=oembed

Com a conta de desenvolvedor e o app criados, você deve preencher o ID da aplicação do Facebook e o App Secret que é possível obter no painel de desenvolver explicado no vídeo acima.

Passo 2: selecionando as páginas que serão monitoradas

A segunda etapa é selecionar todas as páginas que você quer monitorar.

Nessa etapa, você pode selecionar todos os seus principais concorrentes para conseguir comparar a performance da sua página em relação a eles.

Passo 3: conectando com o Azure

Como dito anteriormente, você precisa de uma assinatura no Azure para fazer a conexão com o template.

Caso você não tenha uma assinatura, pode assinar aqui a sua conta trial.

Passo 4: conectando com o Cognitive Services

A quarta etapa é conectar com a API de Text Analytics do Cognitive Services.

Essa API utiliza técnicas de Machine Learning retornando uma pontuação numérica entre 0 e 1 para cada comentário, sendo que pontuações próximas de 1 indicam sentimento positivo e pontuações próximas de 0 indicam sentimento negativo.

Passo 5: conectando com o banco de dados

Como a sua assinatura no Azure já está criada, você vai precisar somente logar em um banco de dados existente ou selecionar que você deseja criar um novo banco de dados.

Passo 6: gerando o template

O último passo é aguardar para que o arquivo pbix do Power BI seja gerado. Em média, demora 10 minutos para o arquivo ser criado e baixado em seu computador.

Após a finalização, é possível abrir o arquivo no Power BI Desktop e começar as suas análises. São geradas 4 páginas de dashboards, sendo elas:

• Overview da página: você conseguirá observar os números de likes, comentários, compartilhamentos, posts por dia e principais tendências (autores, frases e hashtags);
• Sentimento dos comentários: nesse dashboard é utilizado técnicas de inteligência artificial para analisar o sentimento das pessoas ao comentar nos posts da página;
• Post ranking: aqui é possível analisar a performance de cada post da sua página;
• Post responses: por fim, nesse dashboard são apresentados gráficos para analisar as taxas de respostas a postagens dos usuários e as suas reações.

Caso você realize outras análises com dados, é possível criar mais dashboards no Power BI Desktop além dos descritos anteriormente.

Conclusão

O uso de ferramentas de inteligência faz com que a gente tome decisões importantes baseadas em dados. Com a democratização da tecnologia, essas ferramentas estão facilitando cada vez mais a usabilidade, não sendo necessário conhecimento técnico avançado para conseguir gerar um dashboard como o que foi criado no post.

Foram gastos exatamente 15 minutos para executar todos os passos descritos e publicar o dashboard com os dados da Resultados Digitais para que o nosso time de Marketing tenha acesso a essa informação.

Ficou interessado e gostaria de ver uma demo? Veja o dashboard com a página da RD:

Testou, gostou e quer mais análises? Sabia que também é possível para fazê-lo com a sua conta do Twitter? Neste link você encontra um template para Twitter.

Caso tenha alguma dúvida, mande um email para [email protected]. Será uma honra compartilhar um pouco desse conhecimento adquirido e dos resultados alcançados aqui na RD!